Открывая дискуссию, президент НОТИМ, руководитель Комиссии по цифровизации строительной отрасли и ЖКХ Общественного совета при Минстрое России Михаил Викторов акцентировал необходимость перехода от создания IT-решений к их активному применению в реальном секторе экономики. По его словам, наибольший практический потенциал нейросети и автоматизированные платформы демонстрируют в сфере тендерных процедур, проверки смет и ценообразования.
Ярким примером прикладного использования технологий поделился Алексей Дударев, генеральный директор ООО «Джемс Девелопмент», председатель Комитета НОТИМ по ГИСОГД. Он подробно описал, как ИИ уже сегодня автоматизирует работу с землей: «Нейросеть проводит анализ данных ЕГРН, выявляя противоречия в правилах застройки, что значительно ускоряет трансформацию территорий и минимизирует риски. Кроме того, алгоритмы, обрабатывая данные о передвижении людей, помогают бизнесу выбирать оптимальные локации для новых объектов. Компьютерное зрение решает парковочные проблемы, а оценка эмоционального фона фотографий городских пространств создает цифровой след их востребованности, что ложится в основу моделей оценки стоимости недвижимости».
Несмотря на отдельные успешные кейсы, отрасль в целом демонстрирует значительное отставание. Как представил в своем исследовании Николай Бурлуцкий, член правления НОТИМ и АНО «ЦТИИ НЕЙРОЛАБ», на строительную сферу приходится лишь 0,3% всех разработок в области ИИ, и она не входит даже в десятку отраслей по применению нейросетей. Эта ситуация складывается на фоне ежегодного роста глобального рынка искусственного интеллекта на 25-30%.
«Проведенный анализ выявил, что 36% российских строительных компаний лишь частично используют такие технологии, а 21% планируют их внедрить в ближайшей перспективе. Учитывая масштабы отрасли, это говорит о колоссальном нераскрытом потенциале», — отметил Бурлуцкий. Он призвал игроков рынка преодолеть консерватизм, поскольку 22% организаций, уже внедривших ИИ, фиксируют прямую финансовую выгоду. Согласно прогнозам, совокупный экономический эффект для отрасли может достичь триллиона рублей уже к 2028 году.
Итогом сессии стала консолидированная позиция экспертов: искусственный интеллект созрел для перехода из стадии экспериментов в стадию повсеместного применения. Технологии готовы решать широкий спектр прикладных задач — от анализа нормативов и проектирования комплексного развития территорий до прогнозирования экономики проектов.
Источник: https://notim.ru/